Neapolis University Pafos

HEPHAESTUS

Welcome to HEPHAESTUS, the Institutional Repository of the Neapolis University in Cyprus.

HEPHAESTUS is an open source institutional repository which gathers all the digital material of Neapolis University's various activities, particularly original research studies produced by the members of the University. The HEPHAESTUS Repository demonstrates the intellectual life, research activities and publications of the University, preserving, acknowledging and promoting scientific research to benefit the local and international community.

Communities in HEPHAESTUS

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 3 of 3

Digitized collections - Ψηφιοποιημένες συλλογές
NUP Academic Publications - Ακαδημαϊκές Δημοσιεύσεις ΠΝΠ
Here you can find all the Academic Publications of the Faculty of the Neapolis University in Cyprus - Εδώ μπορείτε να βρείτε όλες της Ακαδημαϊκές Δημοσιεύσεις του προσωπικού του Πανεπιστημίου Νεάπολις Πάφου
Thesis & Dissertation - Διατριβές & Διδακτορικές

Recent Submissions

Ανίχνευση Κυβερνοεπιθέσεων με Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης: Σύγκριση και Ερμηνεία Αλγόριθμων Ανίχνευσης Ανωμαλιών σε Δεδομένα Δικτύου
(Μεταπτυχιακό στα Πληροφοριακά Συστήματα και Ψηφιακή Καινοτομία, Σχολή Διοίκησης και Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος, 2026-06) Σκαμάγκας, Αθανάσιος
Η ταχεία αύξηση της κίνησης δεδομένων και ευρεία χρήση ετερογενών τεχνολογιών δικτύου καθιστούν την ανίχνευση κυβερνοεπιθέσεων μια βασική πρόκληση για σύγχρονα συστήματα κυβερνοασφάλειας. Αν και οι μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης (ML) έχουν επιτύχει εντυπωσιακά αποτελέσματα στην ταξινόμηση κακόβουλων δραστηριοτήτων, τα περισσότερα μοντέλα παρουσιάζουν σοβαρή αδυναμία σε αυτό που λέμε «γενίκευση», δηλαδή στη διαδικασία κατά την οποία τα μοντέλα αυτά εφαρμόζονται σε δεδομένα διαφορετικά από αυτά με τα οποία εκπαιδεύτηκαν. Το φαινόμενο αυτό, γνωστό και ως Cross-Dataset Generalization Gap, έχει καταγραφεί εκτενώς στη διεθνή βιβλιογραφία, με μελέτες να αναφέρουν χαρακτηριστικές πτώσεις απόδοσης άνω του 50-90% όταν μοντέλα εκπαιδευμένα σε CICIDS2017 ή UNSW-NB15 εφαρμόζονται σε IoT datasets όπως ΙοΤ-23, ΤοΝ-ΙοΤ ή ΒοΤ-ΙοΤ. Επιπλέον, η έλλειψη μίας ενιαίας διαδικασίας προεπεξεργασίας, η ανομοιογένεια των χαρακτηριστικών (features) και τα προβλήματα Labeling δυσκολεύουν περαιτέρω την αξιολόγηση και ακόμη και τη σύγκριση ML τεχνικών. Η παρούσα εργασία εξετάζει εις βάθος το πρόβλημα της ανίχνευσης ανωμαλιών σε πολλαπλά και ανομοιογενή σύνολα δεδομένων, εστιάζοντας στη συγκριτική αξιολόγηση αλγορίθμων ML και στην ερμηνεία των μοντέλων (ΧΑΙ). Αναλύοντας σύγχρονες τεχνικές ταξινόμησης και ανίχνευσης ανωμαλιών σε flow-based traffic, με χρήση δημοφιλών datasets όπως CICIDS2017, UNSW-NB15, BoT-IoT και IoT-23. Παράλληλα διερευνάται ο ρόλος του Explainable ΑΙ ως εργαλείο κατανόησης της συμπεριφοράς των μοντέλων συγκεκριμένα σε περιπτώσεις όπου αποτυγχάνουν να «γενικεύσουν» σε νέα περιβάλλοντα. Στόχος της εργασίας είναι η ανάπτυξη και η αξιολόγηση ενός πλαισίου Explainable Cross-Dataset Intrusion Detection, το οποίο αξιοποιεί τεχνικές ML και ΧΑΙ με στόχο: a) Τη μείωση του cross-dataset performance gap b) Την κατανόηση των παραγόντων που επηρεάζουν τη γενίκευση των μοντέλων και c) Την ενίσχυση της αξιοπιστίας τους μέσω ερμηνεύσιμων εξηγήσεων. Τα αποτελέσματα φιλοδοξούμε να συμβάλουν στην κατανόηση των περιορισμών των ML-based IDS και τη διαμόρφωση πιο ανθεκτικών, επεκτάσιμων και επεξηγήσιμων μηχανισμών ανίχνευσης κυβερνοεπιθέσεων.
Η αντίληψη πραγματικών και τεχνητά παραγόμενων προσώπων από ενήλικες
(Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Συμβουλευτικής Ψυχολογίας, Σχολή Επιστημών Υγείας, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος, 2026) Αριστοκλή, Νικολίνα
Η ραγδαία εξέλιξη της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης έχει καταστήσει δυνατή τη δημιουργία φωτορεαλιστικών ανθρώπινων προσώπων, δημιουργώντας ερωτήματα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο αυτά γίνονται αντιληπτά και αξιολογούνται. Σκοπός της παρούσας έρευνας ήταν η διερεύνηση των γνωστικών και αντιληπτικών διεργασιών των ενηλίκων κατά την αξιολόγηση πραγματικών και τεχνητά παραγόμενων προσώπων, με έμφαση στην αντιλαμβανόμενη αυθεντικότητα, ελκυστικότητα και αξιοπιστία. Το δείγμα αποτελούνταν από 101 ελληνόφωνους ενήλικες και ακολουθήθηκε ποσοτικός, πειραματικός σχεδιασμός επαναλαμβανόμενων μετρήσεων. Στους συμμετέχοντες παρουσιάστηκαν 52 εικόνες προσώπων, 26 πραγματικές από το Flickr-Faces-HQ (FFHQ) και 26 τεχνητά παραγόμενες μέσω StyleGAN3, με ίση κατανομή γυναικείων και ανδρικών προσώπων. Κάθε πρόσωπο αξιολογήθηκε ως προς την αυθεντικότητα, την ελκυστικότητα και την αξιοπιστία μέσω 7βάθμιων κλιμάκων αξιολόγησης. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι πραγματικές εικόνες έγιναν αντιληπτές ως περισσότερο αυθεντικές από τις τεχνητά παραγόμενες, ενώ τα γυναικεία πρόσωπα αξιολογήθηκαν ως περισσότερο ελκυστικά και περισσότερο αξιόπιστα από τα ανδρικά. Επιπλέον, η αντιλαμβανόμενη αυθεντικότητα και ελκυστικότητα συνέβαλαν θετικά στην πρόβλεψη της αντιλαμβανόμενης αξιοπιστίας, με την ελκυστικότητα να παρουσιάζει την ισχυρότερη σχέση. Συνολικά, επιβεβαιώθηκαν οι τέσσερις ερευνητικές υποθέσεις. Τα ευρήματα αναδεικνύουν ότι η αξιολόγηση πραγματικών και τεχνητά παραγόμενων προσώπων αποτελεί σύνθετη διαδικασία, στην οποία η προέλευση της εικόνας, τα χαρακτηριστικά του προσώπου και οι κοινωνικές εντυπώσεις συνδέονται μεταξύ τους. Η μελέτη συμβάλλει στην κατανόηση των ψυχολογικών και κοινωνικών διαστάσεων της αντίληψης τεχνητά παραγόμενων προσώπων στο σύγχρονο ψηφιακό περιβάλλον.
Ψυχοκοινωνικές προκλήσεις γονέων παιδιών με σχιστίες στην Κύπρο: Πιλοτική διερεύνηση ψυχοεκπαιδευτικής παρέμβασης σε ομάδα υποστήριξης
(Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Συμβουλευτικής Ψυχολογίας, Σχολή Επιστημών Υγείας, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος, 2026-05) Ιωάννου, Άννα
Η παρούσα μελέτη διερευνά τις ψυχοκοινωνικές προκλήσεις γονέων παιδιών με σχιστίες στην Κύπρο, με εμπειρικό δείγμα μητέρες, και εξετάζει πιλοτικά την εφαρμογή μιας ψυχοεκπαιδευτικής παρέμβασης σε ομάδα υποστήριξης, εξετάζοντας την αυτοσυμπόνια ως πιθανό προστατευτικό ψυχολογικό παράγοντα. Η μελέτη στηρίζεται στη διεθνή βιβλιογραφία, η οποία αναδεικνύει ότι οι γονείς παιδιών με σχιστίες συχνά βιώνουν αυξημένη ψυχολογική επιβάρυνση και υπογραμμίζει την ανάγκη για στοχευμένες παρεμβάσεις υποστήριξης. Στο κυπριακό πλαίσιο, η εμπειρική διερεύνηση τέτοιων παρεμβάσεων παραμένει περιορισμένη. Τα κύρια ερευνητικά ερωτήματα αφορούσαν τη διερεύνηση των μεταβολών στην ψυχολογική δυσφορία, όπως αυτή αποτυπώνεται στις διαστάσεις της κατάθλιψης, του άγχους και του στρες, τη μεταβολή της αυτοσυμπόνιας καθώς και τη σχέση μεταξύ αυτών των μεταβλητών πριν και μετά την παρέμβαση. Η μελέτη υιοθέτησε ποσοτικό σχεδιασμό μίας ομάδας, με μετρήσεις πριν και μετά την παρέμβαση. Το δείγμα αποτελούνταν από επτά μητέρες παιδιών με σχιστία χείλους και/ή υπερώας, οι οποίες συμμετείχαν σε πέντε εβδομαδιαίες διαδικτυακές ομαδικές συνεδρίες διάρκειας περίπου 90 λεπτών. Η παρέμβαση βασίστηκε σε ψυχοεκπαιδευτικά, γνωσιακά-συμπεριφορικά και βιωματικά στοιχεία, αντλώντας αρχές από τη Γνωσιακή-Συμπεριφορική Θεραπεία, τη θετική ψυχολογία, την αυτοσυμπόνια και το μοντέλο της οικογενειακής ανθεκτικότητας. Η ψυχολογική δυσφορία αξιολογήθηκε με την Κλίμακα Κατάθλιψης, Άγχους και Στρες (DASS-21), ενώ η αυτοσυμπόνια με την ελληνική εκδοχή της Κλίμακας Αυτοσυμπόνιας (Self-Compassion Scale – SCS). Παρόλο που η παρέμβαση δεν οδήγησε σε στατιστικά σημαντικές αλλαγές, παρατηρήθηκαν τάσεις βελτίωσης σε ορισμένες μεταβλητές. Η πιο εμφανής βελτίωση καταγράφηκε στο στρες, γεγονός που υποδηλώνει ότι η συμμετοχή στην παρέμβαση ενδέχεται να συνδέθηκε με καλύτερη διαχείριση της καθημερινής έντασης και ψυχολογικής επιβάρυνσης των μητέρων. Συνολικά, τα ευρήματα αυτά παρέχουν χρήσιμες αρχικές ενδείξεις για την ανάπτυξη και εφαρμογή ψυχοεκπαιδευτικών παρεμβάσεων, οι οποίες μπορούν να λειτουργήσουν υποστηρικτικά για γονείς παιδιών με σχιστία χείλους και/ή υπερώας στην Κύπρο.
European Integration through the prism of Migration and Internal Security: Is the Creation of Frontex Standing Corps a step forward to European Integration?
(Μaster in International Relations, Strategy and Security, School of Social Science and Humanities, Neapolis University Pafos, 2026-02) Kaliagras, Ioannis
This dissertation examines whether the creation of the Frontex Standing Corps constitutes a step forward in European integration within the field of migration and border governance. By situating the Standing Corps within the broader evolution of EU internal security policy, the study explores how operational capacity, institutional design, and political constraints interact in a domain traditionally guarded as a core state sovereign function. The analysis employs a qualitative case study approach, guided by an integrated theoretical framework of neofunctionalism, liberal intergovernmentalism, multi-level governance, and Europeanisation. It assesses whether the Corps reflects deeper supranational integration or a politically constrained form of cooperation. Empirically, it analyses EU legal acts, policy documents, and agency publications. Uniquely, it incorporates a reflexive practitioner perspective, which provides critical, ground-level insight into the micro-dynamics of integration—such as operational trust-building, the perception of EU officers as potential oversight agents, and the conditional, experience-based engagement of member states like Poland and France. The findings confirm that the Standing Corps represents a qualitative shift by establishing a permanent EU-level operational capacity. It strengthens coordination and fosters professional convergence. However, its design and deployment exemplify a form of conditional and negotiated integration: member states enhance collective capacity while meticulously preserving sovereignty, notably through intergovernmental control via Frontex's Management Board and the principle of host-state responsibility. The practitioner lens reveals that integration at the operational level advances through daily practice, experiential learning, and the gradual normalisation of a visible EU presence, even in politically sensitive contexts. The dissertation concludes that the creation of the Frontex Standing Corps does constitute a step forward in European integration, but of a specific, sectoral kind. It embodies a hybrid model of governance that balances functional necessity against political and sovereignty constraints. Its main significance lies in demonstrating how integration in internal security progresses not through grand constitutional transfers, but through pragmatic, practice-driven, and continuously negotiated processes that characterise the EU's unique political system.
Customer Segmentation and Behavior Prediction in Banking Using Clustering and Predictive Analytics
(Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Ανάλυση Δεδομένων και Χρηματοοικονομική Τεχνολογία , Σχολή Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου, 2026-02) Απόστολος, Τσιβρανίδης
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την εφαρμογή τεχνικών τμηματοποίησης και προβλεπτικής μοντελοποίησης σε πραγματικά τραπεζικά δεδομένα Small Business, με στόχο την επιστημονική τεκμηρίωση και την πρακτική εφαρμοσιμότητα. Το υπό εξέταση πάνελ δεδομένων, με μηνιαία δομή και χρονικό εύρος 08/2022–07/2025, επιτρέπει την ανάλυση της δυναμικής σχέσης πελάτη-τράπεζας και τη διερεύνηση κρίσιμων συμπεριφορών. Η εργασία εστιάζει στην αναγνώριση διακριτών ομάδων πελατών, στον εντοπισμό των παραγόντων που συνδέονται με το cross-sell και το churn. Επίσης στη διερεύνηση του βαθμού στον οποίο τα προβλεπτικά μοντέλα μπορούν να υποστηρίξουν τεκμηριωμένες και λειτουργικά εφαρμόσιμες αποφάσεις, ενισχύοντας τη σύνδεση μεταξύ αναλυτικών ευρημάτων και λήψης αποφάσεων σε περιβάλλοντα περιορισμένης τεχνικής εξειδίκευσης. Μεθοδολογικά η εργασία υιοθετεί χρονικά συνεπή σχεδιασμό, ώστε οι προβλέψεις να αντανακλούν την ρεαλιστική επιχειρησιακή χρήση του επόμενου μήνα. Η τμηματοποίηση πραγματοποιείται σε επίπεδο πελάτη, μετά από προεπεξεργασία, ανθεκτική τυποποίηση των μεταβλητών και μείωση της διαστασιμότητας μέσω PCA. Η επιλογή των λύσεων ομαδοποίησης βασίζεται σε δείκτες συνοχής, διαχωρισιμότητας και επιχειρησιακής καταλληλότητας με περιορισμούς ως προς το μέγεθος των ομάδων. Η προβλεπτική συνιστώσα αναπτύσσει σαφείς δυαδικούς στόχους με μηνιαίο ορίζοντα. Η έμφαση δίνεται α)στο cross-sell ως γεγονός αύξησης πλήθους προϊόντων στον επόμενο μήνα και β)στο churn ως σύνθετο σήμα αδρανοποίησης ή υποχώρησης σχέσης σε παράθυρο τριμήνου. Γίνεται εκπαίδευση και σύγκριση ισχυρών μοντέλων μηχανικής μάθησης (Λογιστική Παλινδρόμηση, Τυχαίο Δάσος, XGBoost) υπό συνθήκες ανισορροπίας κλάσεων. Η αξιολόγηση γίνεται τόσο με κλασικές μετρικές διάκρισης όσο και με επιχειρησιακές μετρικές κατάταξης (top-k) σε επίπεδο πελάτη. Τα αποτελέσματα μετασχηματίζονται σε λίστες στόχευσης και προτάσεις ενεργειών (Next Best Action), συνοδευόμενα από αναφορές ελέγχου και οπτικοποιήσεις, ώστε να τεκμηριώνεται η επιχειρησιακή αξιοποίηση. Τα ευρήματα καταδεικνύουν ότι ο συνδυασμός τμηματοποίησης και προβλεπτικής ανάλυσης μπορεί να αποδώσει ουσιαστική κατανόηση στο εξεταζόμενο χαρτοφυλάκιο Small Business και να υποστηρίξει πρακτικά σενάρια καμπάνιας, όπου η αξία προκύπτει όχι μόνο από τη στατιστική ακρίβεια αλλά και από τη δυνατότητα μετατροπής των προβλέψεων σε συνεκτικές, επαναλήψιμες και διαφανείς ενέργειες CRM. Συνολικά, η εργασία προτείνει ένα εφαρμόσιμο πλαίσιο που γεφυρώνει τη θεωρητική συζήτηση γύρω από την τμηματοποίηση και το propensity modeling με μια υλοποίηση προσανατολισμένη στην καθημερινή επιχειρησιακή πρακτική, αξιοποιώντας τόσο Python όσο και εξαγώγιμες αναφορές σε Excel.