Neapolis University Pafos

HEPHAESTUS

Welcome to HEPHAESTUS, the Institutional Repository of the Neapolis University in Cyprus.

HEPHAESTUS is an open source institutional repository which gathers all the digital material of Neapolis University's various activities, particularly original research studies produced by the members of the University. The HEPHAESTUS Repository demonstrates the intellectual life, research activities and publications of the University, preserving, acknowledging and promoting scientific research to benefit the local and international community.

Communities in HEPHAESTUS

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 3 of 3

Recent Submissions

  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Ο Αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού
    (Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Διοίκησης Επιχειρήσεων, Σχολή Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου, 2026-07) Μακρόπουλος, Ευτύχης
    Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τον ρόλο και τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού (ΔΑΔ), εστιάζοντας τόσο στις επιχειρησιακές και στρατηγικές διαστάσεις όσο και στις κοινωνικές, ηθικές και κανονιστικές προεκτάσεις της. Αρχικά, αναπτύσσεται το θεωρητικό πλαίσιο της ΔΑΔ, αναδεικνύοντας την εξέλιξή της από διοικητική λειτουργία σε στρατηγικό οργανωσιακό ρόλο. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται η εξέλιξη της ΤΝ και οι σύγχρονες εφαρμογές της στις βασικές λειτουργίες της ΔΑΔ, όπως η στελέχωση, η εκπαίδευση, η αξιολόγηση απόδοσης και η λήψη αποφάσεων. Το εμπειρικό μέρος της μελέτης βασίζεται σε ποσοτική έρευνα με τη χρήση δομημένου ερωτηματολογίου, το οποίο συμπληρώθηκε από 51 εργαζομένους. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι εργαζόμενοι αντιλαμβάνονται γενικά την ΤΝ ως ένα εργαλείο που ενισχύει την αποδοτικότητα, τη μείωση του κόστους, την καινοτομία και την οργανωτική απόδοση. Παράλληλα, εκφράζονται σημαντικές ανησυχίες σχετικά με την προστασία των προσωπικών δεδομένων, τη δικαιοσύνη και τη διαφάνεια των αλγοριθμικών αποφάσεων, τη μείωση της ανθρώπινης κρίσης και την εργασιακή ασφάλεια. Συμπερασματικά, η εργασία καταδεικνύει ότι η επιτυχής και βιώσιμη υιοθέτηση της ΤΝ στη ΔΑΔ προϋποθέτει ισορροπία μεταξύ τεχνολογικής αποδοτικότητας και ανθρωποκεντρικής, ηθικής και κανονιστικής διακυβέρνησης.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Επαγγελματική εξουθένωση νοσηλευτικού προσωπικού
    (Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Δημόσιας Διοίκησης, Σχολή Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος, 2026-07) Κυπρούλλα, Ανδρέου; Persefoni Fokiali
    Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την επαγγελματική εξουθένωση στο νοσηλευτικό προσωπικό μέσω μιας θεωρητικής και βιβλιογραφικής προσέγγισης. Η μελέτη στοχεύει να διευκρινίσει την έννοια της επαγγελματικής εξουθένωσης στη νοσηλευτική, να αναλύσει τους κύριους παράγοντες που σχετίζονται με την ανάπτυξή της, να αξιολογήσει τις συνέπειές της για τους νοσηλευτές, τους ασθενείς και τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης και να διατυπώσει μια κριτική προοπτική για την ερμηνεία και τη διαχείρισή της. Το θεωρητικό πλαίσιο βασίζεται στο μοντέλο Maslach, στο μοντέλο Απαιτήσεων–Πόρων της Εργασίας και σε συμπληρωματικές προοπτικές όπως η ηθική δυσφορία, η κόπωση από συμπόνια και η ανθεκτικότητα. Η βιβλιογραφική ανασκόπηση βασίζεται σε πρόσφατες αξιολογημένες από ομοτίμους μελέτες, με έμφαση στην τελευταία δεκαετία και ισχυρότερη εστίαση σε σύγχρονα διεθνή και ευρωπαϊκά δεδομένα. Τα ευρήματα δείχνουν ότι η επαγγελματική εξουθένωση των νοσηλευτών είναι ένα πολυδιάστατο επαγγελματικό φαινόμενο που διαμορφώνεται κυρίως από οργανωσιακές και εργασιακές συνθήκες, συμπεριλαμβανομένου του υψηλού φόρτου εργασίας, της υποστελέχωσης, της πίεσης χρόνου, των κακών εργασιακών περιβαλλόντων, της αδύναμης ηγεσίας και της ανεπαρκούς θεσμικής υποστήριξης. Αν και τα ατομικά χαρακτηριστικά, όπως η ανθεκτικότητα και οι στρατηγικές αντιμετώπισης, επηρεάζουν τις αντιδράσεις των νοσηλευτών στο επαγγελματικό στρες, δεν εξηγούν επαρκώς την επαγγελματική εξουθένωση από μόνα τους. Η μελέτη διαπιστώνει επίσης ότι η επαγγελματική εξουθένωση έχει σημαντικές συνέπειες πέρα από το ατομικό επίπεδο, καθώς σχετίζεται με μειωμένη ικανοποίηση από την εργασία, συναισθηματική απόσυρση, πρόθεση αποχώρησης, χαμηλότερη ποιότητα φροντίδας, μειωμένη ασφάλεια των ασθενών και οργανωτική αστάθεια. Ένα κεντρικό συμπέρασμα της διπλωματικής εργασίας είναι ότι η επαγγελματική εξουθένωση στη νοσηλευτική θα πρέπει να γίνεται κατανοητή πρωτίστως ως ένα οργανωσιακά παραγόμενο και δομικά ενισχυμένο φαινόμενο και όχι απλώς ως ένα ατομικό πρόβλημα προσαρμογής. Επομένως, η αποτελεσματική πρόληψη και διαχείριση απαιτούν πολυεπίπεδες παρεμβάσεις που συνδυάζουν την ατομική υποστήριξη με ουσιαστική οργανωτική αλλαγή, ιδιαίτερα στη στελέχωση, στην ηγεσία και στο εργασιακό περιβάλλον. Η διπλωματική εργασία καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η αντιμετώπιση της επαγγελματικής εξουθένωσης των νοσηλευτών είναι απαραίτητη όχι μόνο για την ευημερία του προσωπικού, αλλά και για την ποιότητα της φροντίδας των ασθενών και τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα των συστημάτων υγειονομικής περίθαλψης.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Η συμβουλευτική και η αποτελεσματική επικοινωνία ως εργαλεία ενδυνάμωσης της διοίκησης: Η περίπτωση της πρωτοβάθμιας εκπαίδευσης στην Ελλάδα
    (Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Δημόσιας Διοίκησης, Σχολή Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος, 2026-06) Σταθοπούλου , Ελένη; Persefoni Fokiali
    Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τον ρόλο της συμβουλευτικής και της αποτελεσματικής επικοινωνίας ως εργαλείων ενδυνάμωσης της διοίκησης στην πρωτοβάθμια εκπαίδευση στην Ελλάδα. Κύριος στόχος της μελέτης είναι να εξετασθεί κατά πόσο οι επικοινωνιακές και συμβουλευτικές πρακτικές της σχολικής διοίκησης συνδέονται με τη σαφήνεια, τη συνεργασία, την εμπιστοσύνη, τη δίκαιη διαχείριση συγκρούσεων, το θετικό σχολικό κλίμα και την οργανωσιακή αποτελεσματικότητα της σχολικής μονάδας. Μεθοδολογία Η έρευνα ακολούθησε ποσοτική προσέγγιση και βασίσθηκε σε δομημένο ερωτηματολόγιο, το οποίο διανεμήθηκε σε συμμετέχοντες από την πρωτοβάθμια εκπαίδευση. Το τελικό δείγμα περιλάμβανε 150 έγκυρες απαντήσεις. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε με λογική SPSS και περιέλαβε περιγραφικά στατιστικά, δείκτες αξιοπιστίας Cronbach alpha, συσχετίσεις Spearman, ελέγχους Mann Whitney U και Kruskal Wallis, καθώς και γραμμική παλινδρόμηση. Παράλληλα, αξιοποιήθηκε υποστηρικτικά η ανοικτή ερώτηση του ερωτηματολογίου, ώστε να αναδειχθούν πρόσθετες προτάσεις βελτίωσης. Ευρήματα Τα ευρήματα έδειξαν ότι η αποτελεσματική επικοινωνία, οι συμβουλευτικές δεξιότητες, η διαχείριση συγκρούσεων, το σχολικό κλίμα και η οργανωσιακή αποτελεσματικότητα συνδέονται στενά μεταξύ τους και συγκροτούν ένα ενιαίο πλαίσιο διοικητικής ενδυνάμωσης. Το συνολικό μοντέλο παλινδρόμησης ήταν στατιστικά σημαντικό και εξήγησε σημαντικό ποσοστό της συνολικής εκτίμησης για τη συμβολή της επικοινωνίας και της συμβουλευτικής προσέγγισης στη σχολική αποτελεσματικότητα. Η οργανωσιακή αποτελεσματικότητα εμφάνισε τη μεγαλύτερη μοναδική συμβολή, ενώ οι διαφοροποιήσεις ως προς την επιμόρφωση και τα δημογραφικά χαρακτηριστικά χρειάσθηκαν προσεκτική ερμηνεία. Συμπεράσματα Συμπερασματικά, η συμβουλευτική και η επικοινωνία δεν αποτελούν συμπληρωματικές δεξιότητες της σχολικής διοίκησης, αλλά ουσιαστικούς παράγοντες διαμόρφωσης εμπιστοσύνης, πρόληψης συγκρούσεων, συμμετοχικής λειτουργίας και διοικητικής ανθεκτικότητας. Η μελέτη αναδεικνύει την ανάγκη συστηματικής επιμόρφωσης των στελεχών και ανάπτυξης σαφών, ανθρωποκεντρικών και συμμετοχικών πρακτικών επικοινωνίας στις σχολικές μονάδες
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Η σχέση μεταξύ της χρήσης των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και της ψυχικής υγείας των εφήβων: συγκριτική ανάλυση της Ελλάδας με άλλες Ευρωπαϊκές χώρες
    (Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Δημόσιας Διοίκησης, Σχολή Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος, 2026-06) Ανδρέου, Άννα; Persefoni Fokiali
    Η παρούσα εργασία διερευνά τη σχέση μεταξύ της χρήσης των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και της ψυχικής υγείας των εφήβων, μέσα από συστηματική ανασκόπηση σύμφωνα με τις κατευθυντήριες οδηγίες PRISMA 2020. Η εργασία εστιάζει στη συγκριτική ανάλυση της Ελλάδας με άλλες ευρωπαϊκές χώρες, λαμβάνοντας υπόψη το ελληνικό και ευρωπαϊκό θεσμικό πλαίσιο, με ιδιαίτερη έμφαση στον GDPR(Γενικός κανονισμός για την προστασία δεδομένων) και στον Digital Services Act(Γενικός κανονισμός για τις ψηφιακές υπηρεσίες). Ο Digital Services Act εξετάζεται ως βασικό ρυθμιστικό εργαλείο για την προστασία των ανηλίκων, τη διαφάνεια των πλατφορμών και την αντιμετώπιση συστημικών κινδύνων στο ψηφιακό περιβάλλον. Στο πλαίσιο της ανασκόπησης αναλύονται οκτώ open access εμπειρικές μελέτες από ευρωπαϊκές χώρες, όπως η Ελλάδα, η Φινλανδία, η Ουγγαρία, η Ιταλία, η Σουηδία, η Ολλανδία και η Ισπανία. Τα ευρήματα δείχνουν ότι η απλή χρήση των social media δεν οδηγεί αναγκαστικά σε ψυχική επιβάρυνση, ενώ η προβληματική ή εξαρτητική χρήση συνδέεται συχνότερα με άγχος, κατάθλιψη, διαταραχές ύπνου, χαμηλή αυτοεκτίμηση, μειωμένη ευημερία και έκθεση σε ψηφιακές απειλές. Η σχέση είναι πολυπαραγοντική και απαιτεί συνδυασμό ψηφιακής παιδείας, οικογενειακής και σχολικής υποστήριξης, θεσμικής εποπτείας και υπεύθυνου σχεδιασμού διαδικτυακών πλατφορμών.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Unsupervised Anomaly Detection in Industrial IoT Streams using LSTM-Autoencoders and Heuristic Decision Strategies
    (BSc in Applied Computer Science, School of Economics, Business and Computer Science, Neapolis University Pafos, 2026-05) Midum Dew Sahan Thuram
    The fast-growing IIoT infrastructure, which consists of high-frequency sensor telemetry, can be overwhelming to the point of “alert fatigue.” For example, in predictive maintenance applications, a factory’s control system can get swamped by alerts to the extent that operators start to ignore valid warnings of mechanical failures. This thesis addresses the need for anomaly detection at scale in a noise-tolerant manner for Cyber Physical Systems (CPS). As a proposed solution, I present an unsupervised, sequence-aware monitoring framework built upon a Long Short-Term Memory (LSTM) Autoencoder. In an industrial setting, failure data is scarce which can severely limit the usability of classification-based anomaly detection approaches. The proposed LSTM Autoencoder instead learns the latent sequences of normal behavior for the given time series from unlabeled data. To enable interpretable decision-making using the model outputs, I propose the Heuristic Decision Engine, which implements a multi-tier severity threshold along with a temporal persistence check in order to validate alerts within a given timeframe. If the anomaly score remains elevated for a minimum of 30-minutes of consecutive, 5-minute window segments, then an alert is sent. For validation, I tested the framework on the Numenta Anomaly Benchmark dataset. Through a combination of empirical and qualitative experiments, I show that a system based on my anomaly detection framework would be robust in distinguishing between normal sensor jitter and real-time thermodynamic anomaly. By mapping 497 real-world anomalies detected with the Autoencoder framework to 34 anomalous behavior events that would be flagged as “alertworthy” by my heuristic decision engine, it would be possible to reduce alert fatigue by filtering spurious alerts while still providing high accuracy anomaly detection at scale. In summary, this study presents an unsupervised anomaly detection approach that has been proven to be viable for industrial applications in the era of big data and IoT