Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στο έργο του εσωτερικού ελεγκτή και του ερευνητή απάτης: Μια οριζόντια συγκριτική ανάλυση
ENGLISH ABSTRACT This dissertation examines the role of artificial intelligence in the work and professional practice of internal auditors and fraud investigators through a horizontal comparative analysis. Although both audit domains examine financial governance and management issues and cases, they differ in mission, professional requirements and accountability frameworks. The existing literature reveals a gap regarding direct comparative assessment of how artificial intelligence affects both the audit approach and mandate of these professions. In this context, the study conducts a systematic literature review and comparative evaluation of the role of artificial intelligence in supporting both audit work and the corresponding outputs and outcomes, while also considering the technical and professional challenges that emerge with the advent of artificial intelligence technologies. More specifically, it explores how artificial intelligence is being integrated into the audit/investigation cycle and assesses the advantages and disadvantages associated with this integration in each of these two related domains. The study highlights differences between the two fields in the form and degree of adoption of artificial intelligence and in the respective technical priorities and regulatory requirements. Ultimately, the findings demonstrate that artificial intelligence offers benefits for both professions, although in different ways, as internal audit experiences broader structural and procedural improvements whereas fraud investigation shows more pronounced improvements in the results of investigative work.
Thesis
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στο έργο και την επαγγελματική πρακτική των εσωτερικών ελεγκτών και των ερευνητών απάτης, μέσω μιας οριζόντιας συγκριτικής ανάλυσης. Και οι δύο αυτοί ελεγκτικοί τομείς έχουν ως ευρύτερο αντικείμενο ζητήματα και υποθέσεις οικονομικής διακυβέρνησης και διαχείρισης, ωστόσο εμφανίζουν διαφορετικές αποστολές, επαγγελματικές απαιτήσεις και πλαίσια λογοδοσίας. Η υπάρχουσα βιβλιογραφία εμφανίζει ένα κενό ως προς την άμεση συγκριτική εξέταση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει ταυτόχρονα την ελεγκτική προσέγγιση και αποστολή αυτών των επαγγελμάτων. Στο πλαίσιο αυτό, η εργασία εφαρμόζει συστηματική βιβλιογραφική επισκόπηση και συγκριτική αξιολόγηση του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στην υποστήριξη τόσο των ελεγκτικών εργασιών όσο και των αντίστοιχων εκροών και αποτελεσμάτων, λαμβάνοντας επίσης υπόψη τις τεχνικές και επαγγελματικές προκλήσεις που ανακύπτουν με την έλευση της τεχνολογίας αυτής. Ειδικότερα, διερευνάται ο τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται στον ελεγκτικό κύκλο και αξιολογούνται τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα που προκύπτουν από αυτή την ενσωμάτωση σε καθένα από αυτά τα δύο συναφή είδη ελέγχου. Η εργασία αναδεικνύει διαφορές μεταξύ των δύο πεδίων όσον αφορά τη μορφή και τον βαθμό υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης αλλά και ως προς τις εκάστοτε τεχνικές προτεραιότητες και κανονιστικές απαιτήσεις. Εντέλει, τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη παράγει οφέλη και για τα δύο επαγγέλματα, αλλά με διαφορετικές διαστάσεις καθώς στον εσωτερικό έλεγχο επέρχονται ευρύτερες διαρθρωτικές και διαδικαστικές βελτιώσεις, ενώ η έρευνα απάτης εμφανίζει μία περισσότερο ευδιάκριτη ενίσχυση των άμεσων αποτελεσμάτων του ερευνητικού έργου.